关于线性模型的介绍：
郑瀚Andrew，博客园，https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/10498579.html

关于最小二乘法与梯度下降的区别：
任妍Carol的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20822481/answer/576692537

关于对比学习：
对白，51CTO，https://www.51cto.com/article/681705.html

对比学习，就是在没有更大标注数据集的情况下，如何采用自监督预训练模式，来从中吸取图像本身的先验知识分布，得到一个预训练的模型

条件概率分布：
机器之心，https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/d299def3-4c12-4555-9005-6d2da3a7b9b3

极大似然估计：
一文搞懂极大似然估计 - 忆臻的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26614750

长文总结半监督学习
PaperWeekly的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/252343352

知识蒸馏的介绍
【经典简读】知识蒸馏经典之作 - 潘小小的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/102038521

softmax的特点和作用
Softmax函数的特点和作用是什么？ - 忆臻的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23765351/answer/240869755

L1、L2范数及正则化详解（这篇文章给我讲明白了什么叫正则）
L1和L2 详解(范数、损失函数、正则化) - 人工智能的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/137073968